房地产市场五力模型分析： 供应商的讨价还价能力 随着关税的降低和各类进入产品限制条件的放宽，国外产品将大量充斥国内市场，导致用于住宅建设，房地产开发过程中使用的建筑材料价格降低。房地产对供应商提供建材的质量要求高。购买者的讨价还价能力 房地产市场的需求大于供给，购买者讨价还价能力弱。
企业行业环境分析中波特五力模型的主要内容：从潜在加入者、替代品威胁、买方议价能力、卖方议价能力以及现存竞争者五种力量，判断与分析竞争格局。
从文中对房地产业的五力模型分析可知，房地产业是一个十分有吸引力的行业，这也是房地产业成为热点原因所在。
波特五力模型分析秉持的观点是：行业竞争不止是和原有竞争对手进行竞争，还存在着五种基本竞争力量。这五种基本竞争力量的状况及综合强度，决定着行业的竞争激烈程度，进而决定着行业中最终的获利潜力以及资本向本行业的流向程度。
从一定意义上来说隶属于外部环境分析方法中的微观分析。波特五力模型用于竞争战略的分析，可以有效地分析客户的竞争环境。波特的“五力“分析法是对一个产业盈利能力和吸引力的静态断面扫描，说明的是该产业中的企业平均具有的盈利空间，所以这是一个产业形势的衡量指标，而非企业能力的衡量指标。
在经济回暖的背景下，房价下跌的原因如下：政策调控：政府出台了一系列房地产调控政策，如限购、限售、限价等，对投机炒房和投资投机需求进行了抑制，导致市场需求减弱，房价下降。
房价突然大跌通常是由多种因素共同作用导致的，以下是一些可能的原因：经济危机：当经济出现严重衰退时，人们的收入和购买力可能会大幅下降。在这种情况下，许多人可能会选择推迟或者放弃购买房屋，导致房地产市场需求下降，房价下跌。
在房地产市场中，比较重要的就是房价，一般来说，房价上涨属于正常现象，房价下跌的话，有可能是供地不足、限购限贷等因素。供地不足 绝大多数市场分析预判，都会将土地供应作为研判的重要依据，预供应的土地和实际供应的土地差额大，实际供应的土地与市场存货的消化速度不成正比，的确会影响到房价。
政策调控 政策调控是导致房价下跌的主要原因之一。自2017年以来，中国政府采取了一系列措施来遏制房价上涨。这些措施包括限购、限贷、限售等。这些政策的实施使得房地产市场的投资热情降低，房价也随之下跌。供需关系 供需关系也是导致房价下跌的原因之一。
定性预测。定性预测属于主观判断，它基于估计和评价。常见的定性预测方法包括：一般预测、市场调研法、小组讨论法、历史类比、德尔菲法等。
这一预测方法在房地产市场稳定发展，没有大幅价格浮动的情况下可以较好预测出房地产市场未来的价格水平。房价收入比模型即基于此法，列出一段时间内房地产价格与人均收入值的比例，进而预测未来房价。基于回归分析预测法的模型：回归预测法是建立在因果关系基础上的一种预测方法，又称其为因果分析法。
政府政策：政策变化也会对房价造成影响。例如，政府可能会实行减税措施来刺激房屋销售，或者控制资产泡沫而实行限制房地产市场的政策。我们需要注意政策的变化，以便更好地预测房价趋势。房屋资产的价值：房价的再次上涨可能会对房屋所持有人的资产价值造成影响。
李嘉诚预言2025年房价消息一，曾经的首富李嘉诚大胆预测房价便宜如葱，首先，国家发出最强音，房地产过去不管对国民经济承担什么样的角色，未来都不会再用房地产去拉动经济发展了。
行业发展前景及趋势预测 坚持“房住不炒”的定位与转型升级 自2016年第一次提出“房住不炒”的理念以来，国家层面及各省市陆续出台了相关房地产调控政策，以促进房地产市场的健康持续发展。
